matlab数学建模源码（matlab数学建模实例及代码）
本文目录一览：
- 1、数学建模各种算法MATLAB的编程代码，越详细越好
- 2、需要有关数学建模的各种matlab代码，急求~~~~
- 3、求数学建模算法matlab源程序，一般来说数学建模有大约32种方法，求这些方法的源代码，越详细越好，追+30分
- 4、求数学建模各种算法MATLAB的编程代码以及各种模拟曲线的代码，非常感谢各位了，谢谢了！
- 5、数学建模各种算法MATLAB的编程代码
数学建模各种算法MATLAB的编程代码，越详细越好
灰色预测
x=[0.11 0.49 0.50 0.23 0.27 0.02 -0.02 0.26 -0.25 0.08 ...
0.52 0.13 -0.01 0.52 0.57 0.01 0.32 -0.15 0.45 0.07 0.66...
0.58 0.51 0.53 0.49 0.38 0.33 0.29 0.32 0.03 0.39];
format long; %设置计算精度
if length(x(:,1))==1 %对输入矩阵进行判断matlab数学建模源码，如不是一维列矩阵，进行转置变换
x=x';
end
n=length(x); %取输入数据matlab数学建模源码的样本量
z=0;
for i=1:n %计算累加值，并将值赋予矩阵be
z=z+x(i,:);
be(i,:)=z;
end
for i=2:n %对原始数列平行移位
y(i-1,:)=x(i,:);
end
for i=1:n-1 %计算数据矩阵B的第一列数据
c(i,:)=-0.5*(be(i,:)+be(i+1,:));
end
for j=1:n-1 %计算数据矩阵B的第二列数据
e(j,:)=1;
end
for i=1:n-1 %构造数据矩阵B
B(i,1)=c(i,:);
B(i,2)=e(i,:);
end
alpha=inv(B'*B)*B'*y; %计算参数 矩阵
for i=1:n+1 %计算数据估计值的累加数列，如改为n+1为n+m可预测后m-1个值
ago(i,:)=(x(1,:)-alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(-alpha(1,:)*(i-1))+alpha(2,:)/alpha(1,:);
end
var(1,:)=ago(1,:)
for i=1:n %如改n为n+m-1，可预测后m-1个值
var(i+1,:)=ago(i+1,:)-ago(i,:); %估计值的累加数列的还原，并计算出下一预测值
end
for i=1:n
error(i,:)=var(i,:)-x(i,:); %计算残差
end
c=std(error)/std(x) %调用统计工具箱的标准差函数计算后验差的比值c
需要有关数学建模的各种matlab代码，急求~~~~
这个可不是一般的多……
附录一 MATLAB常用函数
1、特殊变量与常数
ans 计算结果的变量名 computer 确定运行的计算机
eps 浮点相对精度 Inf 无穷大
I 虚数单位 inputname 输入参数名
NaN 非数 nargin 输入参数个数
nargout 输出参数的数目 pi 圆周率
nargoutchk 有效的输出参数数目 realmax 最大正浮点数
realmin 最小正浮点数 varargin 实际输入 的参量
varargout 实际返回的参量
操作符与特殊字符
+ 加 - 减
* 矩阵乘法 .* 数组乘（对应元素相乘）
^ 矩阵幂 .^ 数组幂（各个元素求幂）
\ 左除或反斜杠 / 右除或斜面杠
./ 数组除（对应元素除） kron Kronecker张量积
: 冒号 () 圆括
[] 方括 . 小数点
.. 父目录 ... 继续
, 逗号（分割多条命令） ; 分号（禁止结果显示）
% 注释 ! 感叹号
' 转置或引用 = 赋值
== 相等 不等于
逻辑与 | 逻辑或
~ 逻辑非 xor 逻辑异或
2、基本数学函数
abs 绝对值和复数模长 acos,acodh 反余弦，反双曲余弦
acot,acoth 反余切，反双曲余切 acsc,acsch 反余割，反双曲余割
angle 相角 asec,asech 反正割，反双曲正割
secant 正切 asin,asinh 反正弦，反双曲正弦
atan,atanh 反正切，双曲正切 tangent 正切
atan2 四象限反正切 ceil 向着无穷大舍入
complex 建立一个复数 conj 复数配对
cos,cosh 余弦，双曲余弦 csc,csch 余切，双曲余切
cot,coth 余切，双曲余切 exp 指数
fix 朝0方向取整 floor 朝负无穷取整
gcd 最大公因数 imag 复数值的虚部
lcm 最小公倍数 log 自然对数
log2 以2为底的对数 log10 常用对数
mod 有符号的求余 nchoosek 二项式系数和全部组合数
real 复数的实部 rem 相除后求余
round 取整为最近的整数 sec,sech 正割，双曲正割
sign 符号数 sin,sinh 正弦，双曲正弦
sqrt 平方根 tan,tanh 正切，双曲正切
3、基本矩阵和矩阵操作
blkding 从输入参量建立块对角矩阵 eye 单位矩阵
linespace 产生线性间隔的向量 logspace 产生对数间隔的向量
numel 元素个数 ones 产生全为1的数组
rand 均匀颁随机数和数组 randn 正态分布随机数和数组
zeros 建立一个全0矩阵 :(colon) 等间隔向量
cat 连接数组 diag 对角矩阵和矩阵对角线
fliplr 从左自右翻转矩阵 flipud 从上到下翻转矩阵
repmat 复制一个数组 reshape 改造矩阵
roy90 矩阵翻转90度 tril 矩阵的下三角
triu 矩阵的上三角 dot 向量点集
cross 向量叉集 ismember 检测一个集合的元素
intersect 向量的交集 setxor 向量异或集
setdiff 向是的差集 union 向量的并集
数值分析和傅立叶变换
cumprod 累积 cumsum 累加
cumtrapz 累计梯形法计算数值微分 factor 质因子
inpolygon 删除多边形区域内的点 max 最大值
mean 数组的均值 mediam 中值
min 最小值 perms 所有可能的转换
polyarea 多边形区域 primes 生成质数列表
prod 数组元素的乘积 rectint 矩形交集区域
sort 按升序排列矩阵元素 sortrows 按升序排列行
std 标准偏差 sum 求和
trapz 梯形数值积分 var 方差
del2 离散拉普拉斯 diff 差值和微分估计
gradient 数值梯度 cov 协方差矩阵
corrcoef 相关系数 conv2 二维卷积
conv 卷积和多项式乘法 filter IIR或FIR滤波器
deconv 反卷积和多项式除法 filter2 二维数字滤波器
cplxpair 将复数值分类为共轭对 fft 一维的快速傅立叶变换
fft2 二维快速傅立叶变换 fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心
ifft 一维快速反傅立叶变换 ifft2 二维傅立叶反变换
ifftn 多维快速傅立叶变换 ifftshift 反FFT偏移
nextpow2 最靠近的2的幂次 unwrap 校正相位角
多项式与插值
conv 卷积和多项式乘法 roots 多项式的根
poly 具有设定根的多项式 polyder 多项式微分
polyeig 多项式的特征根 polyfit 多项式拟合
polyint 解析多项式积分 polyval 多项式求值
polyvalm 矩阵变量多项式求值 residue 部分分式展开
interp1 一维插值 interp2 二维插值
interp3 三维插值 interpft 使用FFT的一维插值
interpn 多维插值 meshgrid 为3维点生成x和y的网格
ndgrid 生成多维函数和插值的数组 pchip 分段3次Hermite插值多项式
ppval 分段多项式的值 spline 3次样条数据插值
绘图函数
bar 竖直条图 barh 水平条图
hist 直方图 histc 直方图计数
hold 保持当前图形 loglog x,y对数坐标图
pie 饼状图 plot 绘二维图
polar 极坐标图 semilogy y轴对数坐标图
semilogx x轴对数坐标 subplot 绘制子图
bar3 数值3D竖条图 bar3h 水平3D条形图
comet3 3D慧星图 cylinder 圆柱体
fill3 填充的3D多边形 plot3 3维空间绘图
quiver3 3D震动（速度）图 slice 体积薄片图
sphere 球 stem3 绘制离散表面数据
waterfall 绘制瀑布 trisurf 三角表面
clabel 增加轮廓标签到等高线图中 datetick 数据格式标记
grid 加网格线 gtext 用鼠标将文本放在2D图中
legend 图注 plotyy 左右边都绘Y轴
title 标题 xlabel X轴标签
ylabel Y轴标签 zlabel Z轴标签
contour 等高线图 contourc 等高线计算
contourf 填充的等高线图 hidden 网格线消影
meshc 连接网格/等高线 mesh 具有参考轴的3D网格
peaks 具有两个变量的采样函数 surf 3D阴影表面图
surface 建立表面低层对象 surfc 海浪和等高线的结合
surfl 具有光照的3D阴影表面 trimesh 三角网格图
求数学建模算法matlab源程序，一般来说数学建模有大约32种方法，求这些方法的源代码，越详细越好，追+30分
这问题实在是太有内涵了，32种方法。。。。。愁死我了。。。。。我估计去年得国家一等奖的200队600个人中也没几个明确数学建模有大约32种方法的，至少我没有。。。。。所有方法你准备都会？所有matlab代码都准备看一遍？都准备精通？一篇文章能用几个模型？还有几天就比赛了吧~
长江后浪推前浪，一代更比代强啊，我out了~
求数学建模各种算法MATLAB的编程代码以及各种模拟曲线的代码，非常感谢各位了，谢谢了！
function yy=model(beta0,X)
a=beta0(1);
b=beta0(2);
c=beta0(3);
d=beta0(4);
e=beta0(5);
f=beta0(6);
x1=X(:,1);
x2=X(:,2);
x3=X(:,3);
x4=X(:,4);
x5=X(:,5);
x6=X(:,6);
yy=a*x1+b*x2+c*x3+d*x4+e*x5+f*x6
X=[598.00 349.00 461.00 57482.00 20729.00 44.00
…………………………………………………………..
2927.00 6862.00 1273.00 100072.0 43280.00 496.00];
y=[184.00 216.00 248.00 254.00 268.00 286.00 357.00 444.00 506.00 ...
271.00 230.00 266.00 323.00 393.00 466.00 352.00 303.00 447.00 ...
564.00 638.00 658.00 691.00 655.00 692.00 657.00 723.00 922.00 ...
890.00 826.00 810.0]';
beta0=[0.50 -0.03 -0.60 0.01 -0.02 0.35];
betafit = nlinfit(X,y,'model',beta0)
betafit =
0.5243
-0.0294
-0.6304
0.0112
-0.0230
0.3658
即y= 0.5243x1-0.0294x2-0.6304x3+0.0112x4-0.0230x5+0.3658x6
数学建模各种算法MATLAB的编程代码
具体问题具体分析。首先matlab数学建模源码，matlab只是工具；建模还得靠你自己matlab数学建模源码，比如具体matlab数学建模源码的数学公式。一个模型面对实际的数据可能有无数种实现方式。
