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饮鹿网20200824融资日报的简单介绍

hacker2022-07-17 01:27:51国际足球146
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本文目录一览:

深度学习的职业发展方向有哪些?

当前饮鹿网20200824融资日报,人工智能发展借助深度学习技术突破得到了全面关注和助力推动,各国政府高度重视、资本热潮仍在加码,各界对其成为发展热点也达成了共识。本文旨在分析深度学习技术现状,研判深度学习发展趋势,并针对饮鹿网20200824融资日报我国的技术水平提出发展建议。

一、深度学习技术现状

深度学习是本轮人工智能爆发的关键技术。人工智能技术在计算机视觉和自然语言处理等领域取得的突破性进展,使得人工智能迎来新一轮爆发式发展。而深度学习是实现这些突破性进展的关键技术。其中,基于深度卷积网络的图像分类技术已超过人眼的准确率,基于深度神经网络的语音识别技术已达到95%的准确率,基于深度神经网络的机器翻译技术已接近人类的平均翻译水平。准确率的大幅提升使得计算机视觉和自然语言处理进入产业化阶段,带来新产业的兴起。

深度学习是大数据时代的算法利器,成为近几年的研究热点。和传统的机器学习算法相比,深度学习技术有着两方面的优势。一是深度学习技术可随着数据规模的增加不断提升其性能,而传统机器学习算法难以利用海量数据持续提升其性能。二是深度学习技术可以从数据中直接提取特征,削减了对每一个问题设计特征提取器的工作,而传统机器学习算法需要人工提取特征。因此,深度学习成为大数据时代的热点技术,学术界和产业界都对深度学习展开了大量的研究和实践工作。

深度学习各类模型全面赋能基础应用。卷积神经网络和循环神经网络是两类获得广泛应用的深度神经网络模型。计算机视觉和自然语言处理是人工智能两大基础应用。卷积神经网络广泛应用于计算机视觉领域,在图像分类、目标检测、语义分割等任务上的表现大大超越传统方法。循环神经网络适合解决序列信息相关问题,已广泛应用于自然语言处理领域,如语音识别、机器翻译、对话系统等。

深度学习技术仍不完美,有待于进一步提升。一是深度神经网络的模型复杂度高,巨量的参数导致模型尺寸大,难以部署到移动终端设备。二是模型训练所需的数据量大,而训练数据样本获取、标注成本高,有些场景样本难以获取。三是应用门槛高,算法建模及调参过程复杂繁琐、算法设计周期长、系统实施维护困难。四是缺乏因果推理能力,图灵奖得主、贝叶斯网络之父Judea Pearl指出当前的深度学习不过只是“曲线拟合”。五是存在可解释性问题,由于内部的参数共享和复杂的特征抽取与组合,很难解释模型到底学习到了什么,但出于安全性考虑以及伦理和法律的需要,算法的可解释性又是十分必要的。因此,深度学习仍需解决以上问题。

二、深度学习发展趋势

深度神经网络呈现层数越来越深,结构越来越复杂的发展趋势。为了不断提升深度神经网络的性能,业界从网络深度和网络结构两方面持续进行探索。神经网络的层数已扩展到上百层甚至上千层,随着网络层数的不断加深,其学习效果也越来越好,2015年微软提出的ResNet以152层的网络深度在图像分类任务上准确率首次超过人眼。新的网络设计结构不断被提出,使得神经网络的结构越来越复杂。如饮鹿网20200824融资日报:2014年谷歌提出了Inception网络结构、2015年微软提出了残差网络结构、2016年黄高等人提出了密集连接网络结构,这些网络结构设计不断提升了深度神经网络的性能。

深度神经网络节点功能不断丰富。为了克服目前神经网络存在的局限性,业界探索并提出了新型神经网络节点,使得神经网络的功能越来越丰富。2017年,杰弗里辛顿提出了胶囊网络的概念,采用胶囊作为网络节点,理论上更接近人脑的行为,旨在克服卷积神经网络没有空间分层和推理能力等局限性。2018年,DeepMind、谷歌大脑、MIT的学者联合提出了图网络的概念,定义了一类新的模块,具有关系归纳偏置功能,旨在赋予深度学习因果推理的能力。

深度神经网络工程化应用技术不断深化。深度神经网络模型大都具有上亿的参数量和数百兆的占用空间,运算量大,难以部署到智能手机、摄像头和可穿戴设备等性能和资源受限的终端类设备。为了解决这个问题,业界采用模型压缩技术降低模型参数量和尺寸,减少运算量。目前采用的模型压缩方法包括对已训练好的模型做修剪(如剪枝、权值共享和量化等)和设计更精细的模型(如MobileNet等)两类。深度学习算法建模及调参过程繁琐,应用门槛高。为了降低深度学习的应用门槛,业界提出了自动化机器学习(AutoML)技术,可实现深度神经网络的自动化设计,简化使用流程。

深度学习与多种机器学习技术不断融合发展。深度学习与强化学习融合发展诞生的深度强化学习技术,结合了深度学习的感知能力和强化学习的决策能力,克服了强化学习只适用于状态为离散且低维的缺陷,可直接从高维原始数据学习控制策略。为了降低深度神经网络模型训练所需的数据量,业界引入了迁移学习的思想,从而诞生了深度迁移学习技术。迁移学习是指利用数据、任务或模型之间的相似性,将在旧领域学习过的模型,应用于新领域的一种学习过程。通过将训练好的模型迁移到类似场景,实现只需少量的训练数据就可以达到较好的效果。

三、未来发展建议

加强图网络、深度强化学习以及生成式对抗网络等前沿技术研究。由于我国在深度学习领域缺乏重大原创性研究成果,基础理论研究贡献不足,如胶囊网络、图网络等创新性、原创性概念是由美国专家提出,我国研究贡献不足。在深度强化学习方面,目前最新的研究成果大都是由DeepMind和OpenAI等国外公司的研究人员提出,我国尚没有突破性研究成果。近几年的研究热点生成式对抗网络(GAN)是由美国的研究人员Goodfellow提出,并且谷歌、facebook、twitter和苹果等公司纷纷提出了各种改进和应用模型,有力推动了GAN技术的发展,而我国在这方面取得的研究成果较少。因此,应鼓励科研院所及企业加强深度神经网络与因果推理模型结合、生成式对抗网络以及深度强化学习等前沿技术的研究,提出更多原创性研究成果,增强全球学术研究影响力。

加快自动化机器学习、模型压缩等深度学习应用技术研究。依托国内的市场优势和企业的成长优势,针对具有我国特色的个性化应用需求,加快对深度学习应用技术的研究。加强对自动化机器学习、模型压缩等技术的研究,加快深度学习的工程化落地应用。加强深度学习在计算机视觉领域应用研究,进一步提升目标识别等视觉任务的准确率,以及在实际应用场景中的性能。加强深度学习在自然语言处理领域的应用研究,提出性能更优的算法模型,提升机器翻译、对话系统等应用的性能。

来源:产业智能官

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属于中国联通2021年新布局的产业领域有哪些?

摘要:2020年,随着新基建的快速推进,我国5G基站进入高速建设阶段。2021年,政府工作报告指出加大5G网络建设力度,丰富应用场景。2021年将是中国5G的关键之年,5G信号已全面覆盖,本文通过分析四大运营商发展现状和发展策略,得出运营商逐渐将工作重点转移至行业应用领域,5G行业应用大门即将开启。

关键词:5G、运营商、5G基站、5G终端、运营服务、5G应用

一、我国5G网络建设情况

2020年是我国5G网络大力建设与加速发展的一年,工信部数据显示,2020年我国新增58万个5G基站,推动共建共享的5G基站33万个,已实现所有地市都有5G覆盖。截至2020年底,我国5G基站累计建设超过71.8万座,5G终端连接数居世界第一,已超过2亿,5G套餐用户累计发展超过3.2亿。

二、四大运营商5G发展现状

(一)中国移动

1、建成全球规模最大的5G独立组网

截至2020年底,中国移动已经建成全球规模最大的5G独立组网,开通5G基站超过38.5万个,在15个行业推出百余项5G行业应用龙头示范项目。

2、5G套餐用户达到1.65亿

中国移动发展5G终端用户超过9000万户,1.65亿5G套餐用户;推出超过50项特色业务,打造超过2100个行业示范项目。

3、“多模、多频、多形态”终端产品策略

中国移动借助用户市场规模、网络覆盖能力和品牌服务能力三大优势,坚持“三多三新”5G终端产品策略(多模、多频、多形态和新业务、新权益、新模式),加快推动终端支持多模多频,向多形态演进,提升终端AI化、云化、异构协同化、场景化能力。

4、5G应用丰富

中国移动5G热力成像测温系统、5G无人物流车、5G远程操控等应用在复工复产中发挥了重要作用,云办公、云视频、云商贸等也得到了快速普及。

中国移动推出了5G智慧工厂、智慧电力、智慧钢铁等15个重点细分行业解决方案。同时,中国移动还加快构建5G平台和通用能力,布局了OneCity智慧城市、工业互联网等九大行业平台,完成了5G专网产品化,发布了5G模组“扬帆计划”,并在第三届工信部“绽放杯”斩获过半奖项,一二等奖占比73%,成果斐然。

(二)中国联通

1、共建共享5G基站实现资源效能提升

在5G基站建设方面,中国联通全面推进5G网络共建共享,截至2020年底,中国联通与中国电信共建共享网络的5G基站新增30万个,中国联通5G基站规模累计达到38万个,已实现规模覆盖。此外,联通积极推进光缆共建、纤芯共享及云基础设施共享,网络资源利用效能显著提升,共建共享已累计为双方公司节省网络建设成本超人民币760亿元,网络运营成本大幅降低,并极大缩短了网络建设周期。

2、5G套餐用户达到7083万户

截至2020年底,中国联通5G套餐用户数达到7083万户,5G套餐用户渗透率达到23%,高于行业平均水平20%。2020年,中国联通与中国电信通过共建共享,完成5G建设多项“首创”——全球首创NSA共享技术、首创共享网络下的NSA向SA演进技术、首创5G共建共享的国际技术标准、首创规模最大的5G共建共享网络,为全球5G发展树立了中国式创新样板。持续突破5G峰值速率能力,并在全球首批实现了SA商用,致力于打造“覆盖广、网速快、体验优”的全球领先5G精品网。

3、5G终端聚焦“四化”加速布局

在终端构建方面,中国联通持续推进5G终端“四化”,即手机5G化、制式通用化、价格民众化、终端泛在化。截至2020年底,中国联通依托5大芯片平台推出了14个品牌141款5G手机、13个品牌32款模组以及22款5G数据类终端。在终端应用方面,随着5G网络覆盖进一步完善,中国联通持续在VR/AR游戏类、高清4K/8K视频类、XR类、云化类等“四大”应用领域深耕,终端渗透率持续提高,创造了“终端+终端+应用”组合的新玩法。

4、5G+工业互联网行动上取得新成效

2020年,中国联通积极展开5G行业应用探索,牵头建立“5G应用创新联盟”,聚合产业链会员超过1000家,在工业互联网、智慧医疗、智慧教育、安防、AR/VR等重点领域取得突破性进展,焦煤等“5G+工业互联网”项目成为业界标杆。目前,中国联通积极探索“5G+”融合应用,赋能制造业数字化、网络化、智能化转型升级,已在网络赋能、AI赋能、全连接工厂赋能、产业集群升级赋能、安全护航、应用场景联合创新、生态共赢、资本助力等八大“5G+工业互联网”行动上取得新成效,在矿山、钢铁、家电、汽车、服装等行业初显规模化发展态势。2020年,中国联通产业互联网业务收入同比增长30.0%,达到人民币427亿元,占整体主营业务收入比例提高至15.5%。

(三)中国电信

1、共建共享全球最大的5G网络

2020年,中国电信5G网络建设投资453亿元,截至目前已累计开通超过35万个5G基站,覆盖全国300多个城市,与中国联通建成全球最大的共建共享5G网络。

2、5G套餐用户达到8650万户

2020年,中国电信5G套餐用户达到8650万户,渗透率24.6%。

3、率先推出5G云手机

2020年,中国电信5G快速渗透,用户规模价值拓展,中国电信5G手机用户为3200万。率先在业界推出5G云手机“天翼1号”,借助云网融合能力,突破终端性能瓶颈,促进5G终端加快普及。

4、特色行业应用多样化布局

中国电信5G行业应用累计签约近1900家,落地场景超过1100个。聚焦企业上云的场景化需求,持续完善IDC和云的资源布局,强化公有云、私有云、专属云和混合云的全栈云服务能力,自主研发天翼云关键核心技术,联合500多家合作伙伴,构建云、数、智一体化的云产品体系。2020年,联合超过30家头部应用合作伙伴,推出超百款生态权益,打造中国电信特色5G会员权益体系,推出网络、安全和服务等专享权益。中国电信发挥5G网络高网速、低时延特性和边缘计算能力,推出天翼云盘、天翼超高清、视频彩铃、天翼云VR、天翼云游戏等5G特色应用。

(四)中国广电

1、共建共享700MHz5G无线网络

2020年10月12日,注册资本高达1012亿元的中国广电网络股份有限公司正式在京成立,成为国内第四大运营商。中国移动与中国广电共同开展5G共建共享,双方联合确定网络建设计划,按1:1比例共同投资建设700MHz5G无线网络,共同所有并有权使用700MHz5G无线网络资产。

2、广电5G全程全网的覆盖

中国广电拥有极佳的频率,700MHz频谱作为移动通信黄金频率,具有覆盖范围广的特点,因此所需的基站数量少,可节约社会资源。绕射能力强,700M在信号传输中损耗小,可有效解决室内死角覆盖问题。传输效率高,更小的多普勒频移,信号解调更可靠,可在高铁、高速公路等高速移动场景应用中取得更加的效果。

3、探索5GNR广播差异化发展

2020年,中国广电利用移动通信加上已有的有线电视和无线电视创造出新的“媒体+网络”融合。中国广电从技术上摸索出了如何与另外三大运营商差异化发展的突破点——5GNR广播。5GNR广播不改变5G的传输层现有的体系,利用5G现有的NR信道进行5G的网络,让所有5G的终端都能收到用5G方式播的数字电视,不用担忧流量和网络拥堵问题。2020年7月,工信部发布《中低频段5G系统设备射频技术要求》,中国广电组织相关厂商完成我国首批5G700MHz设备的信号准入工作。2020年,中国广电核准入网手机超过了21款,CPE和工业模组超过10款,700MHz大频宽基站设备超过了6款。

4、专网下的移动+有线的专网新场景应用

2020年,中国广电与5G结合,充分利用自身优势,塑造专网下的移动+有线的专网新场景应用。中国广电5G建设了“5G+融媒体”、“5G+城市治理”、“5G+家庭生活”等应用场景,打造集融合媒体传播、智慧广电承载、智能万物互联、移动通讯运营、国家公共服务、绿色安全监管于一体的新型信息化基础网络。基于中国广电全云化,广电SAVoNR实现异地音视频高清通话,基于广电5G+8K技术,在全国首次应用5G中低频段实现8K超高清直播。

三、2021年四大运营商5G发展策略分析

(一)发展目标

1、中国移动:建设信息“高速路”、运营信息“高铁”、指挥中台

一是大力构建以5G为中心的数字化、智能化融合基础设施,坚持集约高效,深化融合创新,加强运维管理,推动网络规模、性能、体验均迈上新台阶。二是深化CHBN全向发力、融合发展,打造价值经营基础;锻造头部平台型产品,丰富价值经营载体;提升营销服务水平,创新价值经营手段;构建开放合作生态,拓展价值经营空间。三是进一步统筹好“业务+数据+技术”智慧中台建设运营,积淀能力、支撑发展、注智赋能,促进公司数智化运营和全社会数智化转型。

2、中国联通:聚焦实现5G覆盖县城和重点乡镇

在2021年5G规模部署期,中国联通将继续结合业务发展,实现县城以上、重点乡镇5G覆盖,网络建设与行业同步,完善广度、深度覆盖;同时加大2.1GNR的部署力度,强化5G基础覆盖,充分发挥3.5G容量优势、2.1G覆盖优势,高低频协同打造差异化网络;通过多措并举,提升室内外覆盖水平,持续优化网络覆盖和质量。为推动数字化转型,2021年中国联通将发布CUBE-Net3.0,立足5G,放眼6G,融入云原生、边缘计算、人工智能、区块链、内生安全等新技术元素,并强化不同技术与产业要素的深度融合,构建支撑经济社会数字化转型的新一代数字基础设施。

3、中国电信:全力发展基础网络能力和5G终端

中国电信坚持“网是基础、云为核心、网随云动、云网一体”的基本原则和总体思路,通过“陆海空天”一体化的基础网络能力,为万物互联提供基础网络设施保障,依托天翼云为数据存储、计算、处理提供安全可靠的云服务。此外,2+4+31+X+O的公有云+专属云协同布局,为数据要素深度计算挖掘赋能注智,从而加速数字化产业变革。中国电信2021年的发展目标是5G终端达到1亿,智家终端达到6000万,行业终端达到3000万。

4、中国广电:加快推进广电5G网络建设

中国广电力争2021年底基本实现广电5G的全国覆盖,提供5G普遍服务。2021年,中国广电5G采用独立组网(SA)模式、极简架构方案,低频+中频多频叠加、FDD+TDD协同组网的技术路径,着力打造具有广播电视特色,集移动通信运营、融合媒体传播、智慧广电承载、智能万物互联、国家公共服务、绿色安全监管于一体的5G新网络。中国广电将与产业链紧密合作,推动700MHz5G产业链成熟,孵化和培育5G产业应用。

(二)基站建设

1、中国移动:共建共享40万个700MHz5G基站

2021年1月26日,中国移动与中国广电正式签订5G战共建共享具体略合作协议,正式启动700MHz5G网络共建共享,700MHz无线网络(包括但不限于基站、天线及必要的无线配套设备)新建、扩容、更新改造由双方按1:1比例共同投资,预计到2021年底完成40万个700MHz5G基站建设。2021年基本实现全国市、县城区及部分重点乡镇5G良好覆盖,完善3+3+X数据中心布局,装机能力提升108万架。加快推动5GSA端到端技术完善和产业成熟。

2、中国联通:5G基站建设将达到70万个

2021年中国联通计划5G建设投资约为350亿元,包括5G接入网设备、核心网、传输配套、业务平台、计费改造等,预计将与中国电信共建共享25万个5G基站以上,覆盖全国所有地市。

2021年,中国联通抢抓5G赋能垂直行业的浪潮,持续与中国电信进行生态建设与共建共享,推动5G高质量建网。2021年仍为5G建设的投入期,预计5G基站扩展到70万个,新增32万个,5G有关的资本支出将为约350亿元,比去年增加约2.9%。预计2022年,5G基站将继续扩展到100万个,基本完成5G网络的规模部署,基本实现主要的城区、高速公路、铁路、重点县城和大乡镇的区域性的5G网络覆盖。

3、中国电信:预计新建32万个5G基站

2021年,中国电信将按需部署5G网络,并将5G网络覆盖到所有县城和部分乡镇。预计共建共享32万座5G基站,中高流量地区采用3.5GHz扩充容量;县城和部分乡镇采用2.1GHz实现广覆盖;在农村地区、铁路、公路上促进全行业的共建共享。

4、中国广电:预计新建40万个5G基站

2021年,中国广电联合中国移动,计划新建40万个700MHz5G基站,基本实现覆盖至全国90%以上的行政村,预计2020年底,700MHz可实现广电5G全程全网覆盖。

(三)运营服务

1、中国移动:加快5G全面运营

中国移动全面推动5G+AICDE能力开放,提供泛在的智能云和边缘计算服务。着重深化基于规模的价值经营,加快5G全面运营,创新运营信息“高铁”,补齐关键领域短板,加快数字基础设施、新型渠道体系和智慧中台建设,提高服务质量。

2、中国联通:依托“1部2中心”加强运营服务

中国联通以改革促发展,持续推进生态建设与共建共享。网络部门改革中联通成立“1部2中心”,即网络部、云网运营中心、智网创新中心。中国联通推出5G虚拟专网、混合专网和独立专网,其中,5G虚拟专网是基于5G公众网络覆盖,为客户提供一张时延和带宽有保障的、数据可隔离的专有网络,适用于广域安全需求场景,具有广域组网、优先保障、客户自助和即开即用等特点;5G混合专网是部分资源独享的5G专用网络,将用户面网元下沉部署,适用于局域开放场景,具有量身定制、资源共享、数据不出园等特点;5G独立专网适用于局域封闭场景,网元设备私有服务,具有物理隔离、独立运转、灵活自管等特点,可提供超级上行带宽的网络能力。中国联通在工业外网方面推出CUII承载网,实现SDN化改造,为客户提供一点入云、弹性组网的服务。

3、中国电信:加快云网融合服务垂直行业用户

中国电信提高运营服务水平的主要方式为加快云网融合的基础设施建设,积极赋能内外部数字化转型,打造独特竞争优势。中国电信坚持云改数转战略,中国电信优势在于固定宽带用户,主要通过积极抓住垂直行业发展机遇,跨越连接向综合智能信息服务领域进军,赋能千行百业,拓展企业新空间。中国电信加快5G普及,5G终端销售占比超过80%,规模打造5G千元机,并全面切换SA。智家终端全面升级,规模定制路由器、看家终端,实现Wi-Fi6引领,端云结合AI,跨终端融合,同时探索将全屋智能从单家庭向全社区发展。持续突破5G模组、CPE/MiFi、无人车、机器人、媒体背包、执法记录仪等行业终端,赋能新媒体、工业互联网、公共安全、智慧医疗、智慧园区场景。

4、中国广电:增强内容+网络核心竞争力

中国广电会借用共建共享及低频优势,后发先至快速实现全国性的5G覆盖,推出面向行业和个人5G业务。中国广电进行在确保内容安全播出的基础上,以一网整合和5G建设为契机,发展新技术、新模式、新业态,增强内容+网络核心竞争力。中国广电除了利用5G牌照与网络建设契机,落实《全国有线电视网络整合发展实施方案》以推动各地深度整合,加快频谱清理与网络建设效率。同时,广电也利用自身内容优势,加强新一代信息技术在有线电视网络中的开发和应用,积极推动网络IP化、云化、智慧化升级,打造内容平台与新技术的核心竞争力。

(四)应用场景

1、中国移动:落地5G+行业示范应用

2021年,中国移动推动15个行业100个5G示范应用落地,支撑产业转型升级;生态升级,联合广大合作伙伴,深化跨界跨域融合创新,加快推动5G技术、产业和商业模式的迭代成熟。中国移动将发布“5G+绽放行动”,实施“千亿”产业拉动计划,构建5G商用新生态。打造5G消息、超高清视频、VR/AR、视频彩铃等特色业务,落地5G智慧港口、智慧矿山、智慧工厂、智慧电网等多个行业应用。

2、中国联通:聚焦优势领域,创新业务布局

在C端应用上,在持续推进VR/AR、4K/8K等超高清视频的基础上,创新推出视频彩铃、5G消息等一系列创新应用试点。

在B端应用上,2021年,中国联通将和中国电信继续坚持聚焦战略,聚焦重点区域,加快完善三大城市群、重点经济带、海南自贸区,以及智慧城市、数字政府、智慧医疗、工业互联网等行业聚集区域、产业集群区域的网络覆盖,支撑TOB行业发展。

3、中国电信:持续拓展丰富5G应用场景

2021年,中国电信将继续拓展丰富5G应用场景,包括智慧警务、车联网、智能制造、智慧教育、智能生态等。在智慧警务领域,中国电信通过融合5G网络、智能设备、AI、云计算、三维大数据可视化等技术,实现无人机高空巡逻、摩托车沿路巡逻和云联动指挥等场景应用,提供综合性智慧警务解决方案。在车联网领域,5G网络支持高清视频实时回传,让无人驾驶更可靠,同时,5G能为多行业提供高精度定位服务,有助建立人与人、车与车、车与路测设施、车与网络的智能通信系统。在智能制造领域,利用5G网络的高带宽特性,实现高清视频回传,协助远程专家指导;充分发挥5G网络的低时延特性,创新应用于远程机器人的精确控制,达到人机协同,以便机械臂在特殊场景下完成快速反应。在智慧教育领域,利用5G网络的高容纳性和低延迟性,支持远程课堂、教学分析、VR教学互动等教育体验。在智能生态领域,中国电信5G针对许多需要大带宽、低时延的生态治理业务,为其提供智能操控平台和高清全景实时回传视频,实现立体化监控、智能化分析和全联动治理。

4、中国广电:聚焦智慧矿业、智慧水务、智慧医疗

2021年中国广电打造“有线网+虚拟专网+5G专网”,通过虚拟专网的信令控制和加密HLS进行直播,拓展现有应用领域。2021年中国广电5G网络可在智慧矿业、智慧水务、智慧医疗等领域得到应用。在智慧矿业领域,通过5G网络可实现矿车无人机驾驶、视频监控远程控制、无人机测量和检查、车车间通信协同、挖掘机等远程操控等方面应用。在智慧水务领域,通过AI、5G等技术可实现对水温、水位等的监测,与水文局中心机房的等实现互联互通;以水务感知为终端,完成信息采集,做到实时监测、防汛预警、防汛应急指挥、综合业务管理,在展现层端建造起城市水务综合指挥调度中心,即“水务大脑”。在智慧医疗领域,可通过发挥广电5G的优势,为电视大屏用户量身打造集日常轻问诊、健康提醒、预警指导为一体的服务平台;广电5G以智慧医院及丰富的医疗内容为业务核心支撑,依靠知名专家专访视频、在线问诊、专家约诊、慢病管理等,通过一屏通的产品,打通与卫健委的信息共享通道、丰富大屏应用。2021年,中国广电将携手华为、腾讯、海康威视、阿里、浪潮等优质伙伴在智慧城市、智慧校园、智慧校园、雪亮工程、工业物联网等领域开展全方位的合作,构建广电5G新生态。

赛智时代认为,在5G网络不断深入建设的同时,运营商逐渐将工作重点转移至行业应用方面,5G行业应用大门即将被开启。

注:本文摘自赛智时代5G产业课题组周君、冯姣姣、冯诗楠完成的研究报告,详细内容请点击饮鹿网产业报告栏目阅读。

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评论列表

  • 寻妄苍阶(2022-07-17 09:40:43)回复取消回复

    据时代的算法利器,成为近几年的研究热点。和传统的机器学习算法相比,深度学习技术有着两方面的优势。一是深度学习技术可随着数据规模的增加不断提升其性能,而传统机器学习算法难以利

  • 森槿野梦(2022-07-17 13:23:41)回复取消回复

    机视觉领域应用研究,进一步提升目标识别等视觉任务的准确率,以及在实际应用场景中的性能。加强深度学习在自然语言处理领域的应用研究,提出性能更优的算法模型,提升机器翻译、对话系统等应用的性能

  • 只影羡兔(2022-07-17 09:37:02)回复取消回复

    势。中国电信坚持云改数转战略,中国电信优势在于固定宽带用户,主要通过积极抓住垂直行业发展机遇,跨越连接向综合智能信息服务领域进军,赋能千行百业,拓展企业新空间。中

  • 野欢绮烟(2022-07-17 12:20:52)回复取消回复

    协同,以便机械臂在特殊场景下完成快速反应。在智慧教育领域,利用5G网络的高容纳性和低延迟性,支持远程课堂、教学分析、VR教学互动等教育体验。在智能生态领域,中国电信5G针对许多需要大带宽、低时延的生态治理业

  • 鸽吻白况(2022-07-17 12:18:31)回复取消回复

    更精细的模型(如MobileNet等)两类。深度学习算法建模及调参过程繁琐,应用门槛高。为了降低深度学习的应用门槛,业界提出了自动化机器学习(AutoML)技术,可实现深度神经网络的自动化设计,简化使用流程。深度学习与多种机器学习技术不断融合发展。深度学习与强化学习融合发