高性能mysql根据源码写的吗（MySQL是开源的吗）
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mysql数据文件太大,会不会影响性能?
百万级是正常范围。
mysql性能主要耗在表间查询高性能mysql根据源码写的吗，如果没有涉及多个表的操作高性能mysql根据源码写的吗，性能不会下降太多。
在同一张表内的话高性能mysql根据源码写的吗，再多也是没问题的。另外，表内也可以指定某字段为索引（创建时指定主键的话会自动创建索引）。这样就可以加速了。
提高性能有很多方面，但最基本的就是，
1.选好字段的数据类型，比如ip地址用整型，不要用字符。时间，日期用mysql给的类型，不要用整型等。这样不仅可以降低数据文件大小，也可以利用mysql的专门针对的优化。
2.索引。这个对性能提升很大，但也比较讲究。尤其用不同的引擎的时候。因为innodb引擎是按索引存，myisam引擎是按数据添加顺序存。基本是要该字段的数据都是唯一的值，类型尽量小等。。。但添加索引会增大表大小。
mysql主要技术特点
MySQL技术特点
（1）它使用的核心线程是完全多线程，支持多处理器。
（2）有多种列类型：1、2、3、4和8字节长度自有符号/无符号整数、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP、YEAR和ENUM类似。
（3）它通过一个高度化的类库实现SQL函数库并像其一样快速，通常在查询初始化后不该有任何内存分配。没有内存漏洞。
（4）全面支持SQL的GROUP BY 和ORDER BY 子句，支持聚合函数（COUNTO()、AVG()、STD()、SUM() 、MAX()和MIN()。你可以在同一查询中来自不同数据库的表。
（5）支持ANSI SQL的LEFTOUTER JON和ODBC。
（6）所有列都有默认值。你可以用INSERT插入一个表列的子集，那些没有明确给定值的列设置为他们的默认值。
（7）MySQL可以工作在不同的平台上。支持C、C++、Java、Perl、PHP、Python和TCLAPI。
（8）利用优化的一遍扫描多重连接（one-sweepmulti-join）工具可以非常快速地进行网络连接。
（9）通过高度优化的类库实现SQL函数库，通常在查询初始化后没有任何内存分配。
（10）可以在同一查询中混用来自不同数据库的表。
（11）灵活且安全的权限和口令系统，并且准许其他主机的认证，口令有较高的安全性，因为当与一个服务器连接时，所有传送的口令都会被加密。
（12）大数据库处理。可以对某些包含50,000,000个记录的数据库使用MySQL。
（13）没有内存漏洞。
（14）所有MySQL程序可以使用“##help"或“_？”选项获得联机帮助。
（15）服务器能为客户提供多种语言的出错信息。
（16）客户端使用TCP/IP连接或Linux(Socket)和NT下的命令管道连接MySQL。
（17）MySQL特有的show命令可用来检索数据库表和索引的信息，explain命令可用来确定优化器如何解决一个查询。
MYSQL数据文件太大，对性能有影响吗
非root用户运行MySQL高性能mysql根据源码写的吗，当MySQL配置比较高时，MySQL运行中生效高性能mysql根据源码写的吗的参数值与配置的值不一样,所以具体分析一下MySQL是怎么调整这些参数值的。 这篇文章的目的是为高性能mysql根据源码写的吗了说明在系统资源不够的情况下，MySQL 是怎么调整者三个参数的。说明此文涉及到三个参数open_files_limit、 max_connections、 table_open_cache。与这三个参数相关的系统资源是打开文件数限制，即文件描述符（fd）限制。系统参数与文件描述符的关系 - max_connection fd : 每一个MySQL connection 都需要一个文件描述符高性能mysql根据源码写的吗；- table_open_cache fd 打开一张表至少需要一个 文件描述符，如打开MyISAM需要两个fd 高性能mysql根据源码写的吗；- 系统最大打开文件数可以通过 ulimit -n查看。MySQL调整参数的方式
根据配置（三个参数的配置值或默认值）计算 request_open_files（需要的文件描述符）；
2.获取有效的系统的限制值effective_open_files； 3.根据effective_open_files调整request_open_files； 4.根据调整后的request_open_files,计算实际生效的参数值（show variables 可查看参数值）。计算request_open_filesrequest_open_files有三个计算公式：1. // 最大连接数+同时打开的表的最大数量+其他（各种日志等等）2. limit_1= max_connections+table_cache_size * 2 + 10;3. 4. //假设平均每个连接打开的表的数量（2-4）5. //源码中是这么写的：6. //We are trying to allocate no less than 7. // max_connections*5 file handles8. limit_2= max_connections * 5;9. 10. //mysql 默认的默认是500011. limit_3= open_files_limit ? open_files_limit : 5000;12. 13. 所以open_files_limit期待的最低14. request_open_files= max(limit_1,limit_2,limit_3);计算effective_open_files:MySQL 的思路：
在有限值的的范围内MySQL 尽量将effective_open_files的值设大。
修正request_open_files
requested_open_files= min(effective_open_files, request_open_files)
重新计算参数值
修正open_files_limit
open_files_limit = effective_open_files
修正max_connections
max_connections 根据 request_open_files 来做修正。1. limit = requested_open_files - 10 - TABLE_OPEN_CACHE_MIN * 2;
如果配置的max_connections值大于limit，则将max_connections 的值修正为limit
其他情况下 max_connections 保留配置值
修正table_cache_size
table_cache_size 会根据 request_open_files 来做修正1. // mysql table_cache_size 最小值，4002. limit1 = TABLE_OPEN_CACHE_MIN3. // 根据 requested_open_files 计算4. limit2 = (requested_open_files - 10 - max_connections) / 25. limit = max(limit1,limt2);
如果配置的table_cache_size 值大于limit，则将 table_cache_size 的值修正为limit
其他情况下table_cache_size 保留配置值
举例
以下用例在非 root 用户下运行
参数设置：
//mysql
max_connections = 500
table_open_cache = 999
//ulimit -n
1500
生效的值：
open_files_limit = 1500 max_connections = min[(1500 - 10 - 800),500] = 500
table_open_cache = ( 1500 - 10 - 500) / 2 =495
