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aam算法源码matlab(a*算法代码)

hacker2022-07-05 12:22:31分类1184
本文目录一览:1、用Matlab做,某种元件的寿命X(以h计)服从正态分布,均未知,现侧得16只元

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用Matlab做,某种元件的寿命X(以h计)服从正态分布,均未知,现侧得16只元

a=[160 281 102 213 225 361 184 245 221 357 169 423 291 260 421 149] //输入数据a

am=mean(a) //求a的均值

stda=std(a) //求a的样本标准差

t=sqrt(16)*(am-225)/stda //构造t统计量

p=cdf('nct',t,15) //计算非中心t分布的累积分布函数值,即概率,注意t的自由度为n-1

算得p = 0.8752

构造t的单边假设检验H0: 寿命=225 H1:寿命225

如果拒绝H0的显著度为0.05,甚至0.1,都有p = 0.87520.90.95,因为没有足够理由拒绝H0,即没有足够理由认为产品平均寿命225

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评论列表

  • 柔侣风晓(2022-07-05 18:05:11)回复取消回复

    60 281 102 213 225 361 184 245 221 357 169 423 291 260 421 149] //输入数据aam=mean(a) //求a的均值std

  • 始于脸红1(2022-07-05 18:14:09)回复取消回复

    本文目录一览:1、用Matlab做,某种元件的寿命X(以h计)服从正态分布,均未知,现侧得16只元用Matlab做,某种元件的寿命X(以h计)服从正态分布,均未知,现侧得16只元[editor-custom-image-flag]a=[160 28

  • 忿咬未几(2022-07-05 16:10:29)回复取消回复

    量p=cdf('nct',t,15) //计算非中心t分布的累积分布函数值,即概率,注意t的自由度为n-1算得p = 0.8752构造t的单边假设检验H0: 寿命=225 H1:寿命225如果拒绝H0的显著度为0.05,甚至0.1,都有p = 0.87520.90.95,因为没有足够

  • 野欢皆叹(2022-07-05 18:32:51)回复取消回复

    361 184 245 221 357 169 423 291 260 421 149] //输入数据aam=mean(a) //求a的均值stda=std(a) //求a的样本标准差t=sqrt(16)*(am-225)/stda //构造t统计