专利申请量数据可视化（专利分析检索可视化与报告撰写）
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常用的专利信息分析方法有哪些
常用的专利信息分析方法有定量分析方法和定性分析方法两类。 定量分析方法主要是指对有关专利信息进行统计并由此得出结论的方法。统计对象是以专利件数为单位，统计可按专利分类、专利权人、年度、国别等不同角度进行。根据某类专利数量统计，可得知哪些技术领域活跃，哪些技术获得突破，哪些技术将被淘汰；根据某类专利的地区和国别分布统计，可知晓产品的市场格局；根据某项专利的实施年限的统计可以得知其经济价值等等。通过对专利文献的定量分析，预测技术发展方向和企业所处的位置，以便制定相应的企业发展战略。 定性分析方法则是指通过对专利文献的实质内容进行归纳、分析，了解某一技术发展水平和保护范围的方法。定性分析一般以摘要、权利要求、说明书、引证文献（中国专利没有引证文献）、同族专利等内容为对象，围绕特定的调研主题进行专利文献的研究与分析。定性分析更适用于微观的技术分析与竞争对手分析。定性分析具有很强的技术性、专业性，需要专利工作者与专业技术人员密切配合。 在定量分析和定性分析中还常用到一种专利图分析方法。专利图分析方法就是将有关的专利信息加以整理、分类，然后编制成为一目了然的表格或曲线图等图形，便于分析和研究。可根据不同的用途，选用不同的数据，编制成各种不同类型的专利图，为企业经营决策和制定专利战略服务。专利图分析方法可将定量分析或定性分析可视化。
请问附件中展示的报表叫什么名称 迂回曲折的线，展示 某年申报专利的人数和专利数量
可以叫：1990(?)——2005年专利申请曲线（人数——总量）
1990(?)——2005年专利申请图（人数——总量）
1990(?)——2005年专利申请趋势图等（人数——总量）
专利数据分析居然有这些好处？
专利数据分析居然有这些好处？能为专利人服务哪些内容呢？首先专利数据能体现一个企业或者是国家专利申请量，能了解专利申请的质量，了解专利在市场上的价值，如今专利申请需要前必备的一个环节那就是专利数据检索，通过专利数据库，查找专利是技术，避免申请相同的专利；同时专利数据库还能为专利提供专利技术经验作为支撑。专利数据分析居然有这些好处专利申请检索时，专利数据库是以互联网或局域网为平台的大型专利信息服务系统，该系统通过对专利信息的深层次的价值挖掘、技术标注形成的智慧结晶和综合应用服务，帮助个人、企业、科研机构提升创新能力与核心竞争力，为企业技术研发、专利战略研究、科学决策提供强有力的支撑一下这些都专利数据库提供如：关键词搜索，高级专利检索、简单检索、表格检索、IPC专利检索、同义词表等专利检索功能，申请人和发明人历年所有专利；专利代理公司和代理人的所有经手专利，以及法律状态，同族专利等。至于国际专利检索同样有平台提供便捷与国际专利数据库同步时时更新；免费专利检索下载世界专利建议专利人申请专利的时候记得利用好专利文献这些专利数据，做好专利检索，专利数据包含着很对历史意义以及富足的专利技术经验，是专利人值得借鉴的文献，因此无论是发明专利申请，还是其他专利申请都需要站在巨人的肩膀上研发出新的专利技术，这样才能使得科研进步，企业变大，国家变强。
