nsgaii遗传算法源码（nsga2算法原理）

本文目录一览：

• 1、NSGA-II算法的matlab源代码
• 2、NSGA2遗传算法在matlab具体使用方法，有源代码该如何修改程序中的参数及设置？
• 3、NSGA2算法
• 4、有nsga-ii的matlab源代码，怎么运行
• 5、谁能通俗的讲解一下NSGA-II多目标遗传算法
• 6、请问matlab编写的NSGA-Ⅱ的多目标遗传算法的源程序？

NSGA-II算法的matlab源代码

有现成代码，去下载C语言的，matlab的在百度上多的是，如果要自己写，用matlab容易写。

NSGA2遗传算法在matlab具体使用方法，有源代码该如何修改程序中的参数及设置？

遗传算法在matlab里有两个函数，分别是ga和gaoptimset，前者用来调用遗传算法，后者用来设定遗传算法的参数，具体内容可以doc ga查看，遗传算法有哪些参数可以直接在命令窗口输入gaoptimset查看，祝好。

NSGA2算法

多目标的遗传算法。刚看的。希望能帮助你……

其实其他方面都和普通的遗传算法差不多，只是在选择之前，要进行非支配排序，并且要计算crowding distance，选择的时候，选择非支配的rank小的，如果同意的rank时，选择distance大的。

有nsga-ii的matlab源代码，怎么运行

这要看是啥样的代码，是脚本文件，可直接点击运行，是函数文件，可输入参数再运行。

谁能通俗的讲解一下NSGA-II多目标遗传算法

NSGA-II特别的地方就在它的选择过程上，其他的和其他算法也没什么区别。

选择过程分两个部分：

1. 把种群分成一组Pareto非支配集。一个非支配集里的个体不被当前或之后非支配集里的任何个体支配。方法就是每次选出所有不被任何其他个体支配的非支配个体，从种群里删除当一个非支配集，然后剩下的再不停重复这个过程，直到取完。

2. 按crowd distance排序。就是在各个维度左右相邻个体的距离之和。

选择的时候，先从前往后一个个取非支配集。取到手里的个体数量大于等于需要的数量了，最后一个非支配集里再怎么选？选crowd distance大的。

请问matlab编写的NSGA-Ⅱ的多目标遗传算法的源程序？

来错地方了，详情可以参考以下文献;wd=NSGA-%E2%85%A1%E7%9A%84%E5%A4%9A%E7%9B%AE%E6%A0%87%E9%81%97%E4%BC%A0%E7%AE%97%E6%B3%95ie=utf-8sch=1