分位数matlab源码（matlab分位数函数）

本文目录一览：

• 1、matlab怎么求对数正态分布函数的分位数（反函数）么
• 2、请教自己推出的非常用密度函数 怎么用matlab求分位数
• 3、matlab中p-tile算法（p分位数法）的实现图像二值化阈值的选取的原理，怎么实现 的
• 4、matlab如何计算F分布分位数

matlab怎么求对数正态分布函数的分位数（反函数）么

logninv Inverse of the lognormal cumulative distribution function (cdf).

X = logninv(P,MU,SIGMA) returns values at P of the inverse lognormal

cdf with distribution parameters MU and SIGMA. MU and SIGMA are the

mean and standard deviation, respectively, of the associated normal

distribution. The size of X is the common size of the input arguments.

A scalar input functions as a constant matrix of the same size as the

other inputs.

Default values for MU and SIGMA are 0 and 1, respectively.

[X,XLO,XUP] = logninv(P,MU,SIGMA,PCOV,ALPHA) returns confidence bounds

for X when the input parameters MU and SIGMA are estimates. PCOV is a

2-by-2 matrix containing the covariance matrix of the estimated parameters.

ALPHA has a default value of 0.05, and specifies 100*(1-ALPHA)% confidence

bounds. XLO and XUP are arrays of the same size as X containing the lower

and upper confidence bounds.

比如期望0，标准差1的对数正态分布，求1%分位数

输入

logninv(0.01,0,1)

即可

请教自己推出的非常用密度函数 怎么用matlab求分位数

m=ksdensity(data,x,'function','cdf')

data就是有自己定义的密度函数生成数据（n行1列）

x就是输入的点，第三四个参数就写'function','cdf不变

m就是所求的分位数值。'

matlab中p-tile算法（p分位数法）的实现图像二值化阈值的选取的原理，怎么实现 的

if Trim(request("Lock")) "" then

tj5="and Lock = '"Trim(request("Lock"))"'"

else

tj5=""

end if

matlab如何计算F分布分位数

matlab自带的一些常用分布的分布律或概率密度。

如果把分布函数名的后缀cdf改为inv，便得到了相应分布函数的反函数．这些常用分布的分布函数及其反函数对于实际应用很方便。

示例：

(1).

p(y3.5)

(2).

p(yx)=0.91, 求x

解：(1).在命令窗口中键入

normcdf(3.5,

3,

sqrt(5))

在命令行下方立刻会显示出:

ans

=0.58846836312094

(2). 在命令窗口中键入

norminv(0.91,

3,

sqrt(5))

在命令行下方立刻会显示出:

ans

=

5.99801939650634