正交试验的交互作用（正交试验考虑交互作用）

本文目录一览：

• 1、三因素三水平正交试验中，任何两因素的交互作用列为什么有两列？最后分析交互作用影响时具体看哪一列？
• 2、正交试验交互作用交互项怎么计算?
• 3、正交试验设计时，可确定有交互作用，能不能不考虑?
• 4、正交设计如何确定是否有交互作用
• 5、正交试验交互作用计算（答得好奖励有追加）
• 6、正交实验和交互作用的关系？

三因素三水平正交试验中，任何两因素的交互作用列为什么有两列？最后分析交互作用影响时具体看哪一列？

两水平因素之间的交互作用只占一列，而三水平因素之间的交互作用则需要占两列，r水平因素间的交互作用则需要占（r-1）列。因为在你的试验中，因素的水平数为3，所以任意两因素间的交互作用都要占2列，在对交互作用做直观分析时，也需要采用两列的结果来计算。因此，在正交试验当中，当因素的水平数≥3时，交互作用的分析就比较复杂，不便于用直观分析法，通常都用方差分析法。

正交试验交互作用交互项怎么计算?

交互作用的方法是生成新变量，就是你所说的“A*B”，换句话说，交互作用的那个变量就是原来变量A和B 的乘积。但是在分析交互作用的时候，通常既要有原来的变量，也要有新生成的交互变量，切记不要把原来的变量忘记带入模型中。

正交试验设计时，可确定有交互作用，能不能不考虑?

如果交互作用相对于各因素的影响较小有时候可以忽略！

不过要是不小的话还真得考虑！一般就考虑一级交互作用！

正交设计如何确定是否有交互作用

可以通过因子间的交互作用示意图来来查看。在控制其他因素（C、D...）水平不变的情况下，假如因素A和因素B不存在交互作用，因素A与因素B的不同水平间的交互作用曲线（折线）应该是趋于平行的；若因素A和因素B存在交互作用，那么因素A与因素B的不同水平间的交互作用曲线（折线）应该是明显相交或者严重不平衡的。

正交方案如何进行设计的

一般都是先确定试验的因素、水平和交互作用，后选择适用的L表。在确定因素的水平数时，主要因素宜多安排几个水平，次要因素可少安排几个水平。

（1）先看水平数。若各因素全是2水平，就选用L(2＊)表；若各因素全是3水平，就选L(3＊)表。若各因素的水平数不相同，就选择适用的混合水平表。

（2）每一个交互作用在正交表中应占一列或二列。要看所选的正交表是否足够大，能否容纳得下所考虑的因素和交互作用。为了对试验结果进行方差分析或回归分析，还必须至少留一个空白列，作为“误差”列，在极差分析中要作为“其他因素”列处理。

（3）要看试验精度的要求。若要求高，则宜取实验次数多的L表。

（4）若试验费用很昂贵，或试验的经费很有限，或人力和时间都比较紧张，则不宜选实验次数太多的L表。

（5）按原来考虑的因素、水平和交互作用去选择正交表，若无正好适用的正交表可选，简便且可行的办法是适当修改原定的水平数。

（6）对某因素或某交互作用的影响是否确实存在没有把握的情况下，选择L表时常为该选大表还是选小表而犹豫。若条件许可，应尽量选用大表，让影响存在的可能性较大的因素和交互作用各占适当的列。某因素或某交互作用的影响是否真的存在，留到方差分析进行显著性检验时再做结论。这样既可以减少试验的工作量，又不致于漏掉重要的信息。

5.3.4 正交表的表头设计

正交试验交互作用计算（答得好奖励有追加）

不用担心，你做交互作用分析，不用重新做实验，原来的结果可以使用。处理交互作用的方法是生成新变量，就是你所说的“A*B”，换句话说，交互作用的那个变量就是原来变量A和B 的乘积。但是在分析交互作用的时候，通常既要有原来的变量，也要有新生成的交互变量，切记不要把原来的变量忘记带入模型中。

A*B那一列——不是实验，是要生成的交互作用变量。

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开始没有细看，刚收到信息又看了看，设计很重要，如果开始的设计不对，重新设计了，还是要按照新设计重新做的。如果只是一般的普通交互作用分析，前面的回答基本可以，但由于正交设计相对于一般普通的交互分析考虑的东西更多，还是要认真设计，认真分析。

正交实验和交互作用的关系？

正交实验是安排实验的方法。可以在安排中考虑因素之间的交互作用。

交互作用是不同因素之间的相互作用。

正交实验中可以考虑交互作用，也可以不考虑交互作用。