k线源码python（k线源码教程）
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求教使用python绘制K线图
使用matplotlib模块k线源码python，相关API请查看网页链接
只要k线源码python你是个图，它就能给k线源码python你画出来。
希望可以帮到你
求K线图 和 VOL图的公式源码
K线图公式源码为：
STICKLINE(C=O，H，L，0，1)，COLORred;
STICKLINE(C=O，C，O，3，1)，COLORred;
STICKLINE(CSTICKLINE(CVOL图公式源码为：
VOL，VOLSTICK;
MA1:MA(VOL，5)，colorwhite;
MA2:MA(VOL，10)，coloryellow;
MA3:MA(VOL，20)，colorff00ff。
K线图又称蜡烛图、日本线、阴阳线、棒线、红黑线等，常用说法是“K线”。它是以每个分析周期的开盘价、最高价、最低价和收盘价绘制而成。VOL是指在股市中是成交量指标，而成交量是指个股或大盘的成交总手，在形态上用一根立式的柱子来表示。
左面的坐标值与柱子的横向对应处，就是当日当时的成交总手。如当天收盘价高于当天开盘价，成交柱呈红色；反之，成交柱呈绿色。股市的表现往往是投资者对实体经济增长的一个预期，往往超前于实体经济;而债市往往与股市负相关。所以，股市被称为红宏观经济的晴雨表。
拓展资料：经济对股市的影响
1、经济周期。
经济周期包括四个阶段：衰退、危机、复苏和繁荣。一般来说，在经济衰退期间，股价会逐渐下跌。危机中，股价跌到最低点；当经济开始复苏，股价又会逐渐上涨。在繁荣时期，股票价格上涨到最高点。通常，无论在经济周期的哪个阶段，股价的变化总是比实际经济周期的变化提前一步。
2.通货膨胀水平。
通货膨胀是影响股市和股价的重要宏观经济因素。一般来说，货币供应量与股票价格成正比，即货币供应量的增加使股票价格上涨，而货币供应量的减少使股票价格下跌，但在特殊情况下却有相反的效果。
3.利率变化。
在金融因素中，利率水平的变化对股市的影响最为直接和迅速。一般与利率负相关。通常，当利率下降时，股价就会上涨。当利率上升时，股票价格下跌。
4.价格因素。
正常情况下，价格变动与股票价格之间存在正相关关系：即价格上涨时，股票价格上涨；随着价格下跌，股票价格也下跌。
5.经济指标。
根据有关部门相关部门发布的各种经济指标和景气政策信号，投资者可以分析经济增长是否趋于下降。
python用matplotlib画K线
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ohlc, candlestick_ohlc
#从雅虎财经获取历史行情
date1 = (2017, 1, 1)
date2 = (2017, 4, 30)
quotes = quotes_historical_yahoo_ohlc('600000.ss', date1, date2)
if len(quotes) == 0:
raise SystemExit
#创建一个子图
fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
#设置主要刻度和显示格式
mondays = WeekdayLocator(MONDAY)
mondaysFormatter = DateFormatter('%Y-%m-%d')
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_major_formatter(mondaysFormatter)
#设置次要刻度和显示格式
alldays = DayLocator()
alldaysFormatter = DateFormatter('%d')
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
#ax.xaxis.set_minor_formatter(alldaysFormatter)
#设置x轴为日期
ax.xaxis_date()
ax.autoscale_view()
#X轴刻度文字倾斜45度
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')
candlestick_ohlc(ax, quotes, width=0.6, colorup='r', colordown='g')
ax.grid(True)
plt.title('600000')
plt.show()
如何用python做k线形态识别
K线形态识别是比较难的一个点，难在思路上，代码都是其次。分享一下我的思路吧，通过api获取了行情信息之后（一般都是pandas.DataFrame格式，基本上都包含ohlc和volume），那么假如我需要识别十字星，那么用df['open']==df['close']把其布尔值赋值给a, 然后df['high']df['open']df['low']赋值给b。然后
for i in range(len(df)):
df['outcome']=np.where(a+b==1, 1, 0)
df[df['outcome']==1]
这样就能把所有的十字星给选出来了。
