智能健康行业发展趋势（智能医疗发展趋势）
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“智能健康”产业成为最大的新兴产业？
智慧健康行业上市公司：平安好医生(01833.HK)、京东健康(06618.HK)、阿里大健康(00241.HK)等
本文核心数据：中国智慧健康市场规模等
中国智慧健康行业处于成长中期
自2016年起智能健康行业发展趋势，我国不断出台智能健康行业发展趋势的针对“互联网+”、新一代信息技术、健康产业以及医疗改革等领域智能健康行业发展趋势的相关政策智能健康行业发展趋势，互联网和新一代信息技术不断突破瓶颈并快速发展，配合健康产业和医疗改革助推智慧健康行业的发展。
不仅如此，随着人们的健康意识不断提高，健康产业不断趋于便利，智慧健康行业也将不断成长。目前，我国智慧健康行业处于成长中期。
中国智慧健康行业年复合增长率逾40%
近年来，智慧健康行业在我国发展迅速。2017-2021年，呈逐年快速增长态势，年均复合增长率超过40%，中国智慧健康行业高速增长;不仅如此，中国智慧健康行业亦存在庞大的市场空间容量。
注：上图的统计范围主要为智慧健康的技术，包括移动健康应用程序、连接的可穿戴设备和远程医疗，例如，数字健身和保健设备及应用、电子健康设备及应用程序、线上处方药开局、远程医疗等，下同。
中国智慧健康行业市场庞大且分类复杂
目前，中国智慧健康行业较为庞大，涉及的细分领域较多，整体市场较为复杂，但智慧健康行业的结构可根据针对人群的不同进行分类。大部分的智慧健康行业均可面向全消费人群，部分可针对重症人群和慢病人群，以及妇科病人群，因其患有的疾病的特性不同，导致智慧健康行业内存在部分针对性较强的细分领域。例如，针对重症及慢病人群的智慧慢病管理、特殊指标健康监测等;针对妇科病人群的“她健康”管理APP等。
国内企业在ToB端加速追赶
国内智慧健康市场活跃着为数众多、规模不等、类型不同的企业。因所需技术水平的不同，提供硬件系统的企业相对集中，而提供软件系统的企业和程序及应用和其配套设备的企业则比较分散。所提供的产品和服务类型、系统可靠性、价格等方面差别明显。国内智慧健康系统企业可大致分为ToB端和ToC端，根据不同的领域类型和竞争优势分为三种层次。
从ToB端来看，国际企业为第一梯队，其主导国内智慧健康行业在医院、医疗系统、体验机构等领域的运营管理的数字化智慧化建设;而国内企业则仍处于建设中大型智慧化基础层的层次，但国内企业正致力于加速信创发展，实现国产替代。
国内互联网大厂成“领头羊”
而ToC端的企业则以国内企业为主，这类企业主要向大众消费者提供可穿戴设备产品、、健康监测设备产品、互联网医疗保险服务等。第一梯队是大型的互联网公司，第二梯队是独角兽类公司，第三梯队则是小型的软件公司。
各省市地区智慧健康行业各具特色
根据对众多公开资料的收集和统计，前瞻将提炼了部分省市地区在智慧健康行业发展的特色：北京的关键词在于“生物医药+大健康”方向;上海的则是倾向于“智慧诊断+平台化”;广东则致力于在智慧健康行业领域加大“数据化、平台化，及新兴技术”的应用程度;浙江则更关注老年人口的智慧健康服务，例如“智慧康养、智慧健康养老”等;山东因本土中西部地区医疗资源分布不均、服务能力差异大，优质医疗资源纵向流动不足等原因，需要发展其医疗信息化并建设智慧健康基础设施。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国智慧健康产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
人工智能未来的发展前景怎么样？
人工智能未来的发展前景非常广阔，有四大发展趋势，具体分析如下：
1. 预测行为变化：人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。
2.更智能的大数据分析：通过发展我们的能力来把机器学习解决问题技术应用到这些庞大 。我们将更容易发现疫情，跟踪密切接触者，实现更准确的诊断，并通过预测病毒未来可能演化的方式，开发更有效和持久的疫苗接种。
3.自动检测和预防：面部识别比较有争议的一点是，它把重点放在识别个体、而非人群中的模式，因此警方利用这项技术来发现逃避封锁和隔离的人，并追踪人群中出现症状的个体活动。
4.把下一次疫情消灭在萌芽状态：人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破，从而提高我们发现和应对病毒暴发危险的能力。
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大数据时代智慧养老健康新趋势
大数据时代智慧养老健康新趋势
在全球智能健康行业发展趋势，当一国家65岁以上人口占到总人口的7%时智能健康行业发展趋势，已经算进入老龄化社会智能健康行业发展趋势，而我们国家已占到了14%智能健康行业发展趋势，已经快速进入老龄化。据统计智能健康行业发展趋势，2025年到2030年中国将会进入深度老龄国家，传统的家庭模式也会成为过去。未来空巢老人、独居老人的比例将会大幅度提升，家庭规模在缩小。如何妥善处理养老问题，将直接影响国民经济的发展。
过去我国养老主要关注传统的硬件投入，比如养老机构、养老床位，但实际这样的投入在我国依然还有非常大的差距。2012年底，中国的养老机构大概有4万个，床位近400万。无论从需求数量还是质量看，健康养老产业的供求缺口越来越大，现有的投入方式、运作模式已显得非常不足。
家庭社区养老将更加智能化
正是基于这样的机遇。中兴集团开始着力用科技服务于健康领域。作为一个ICT（信息技术与通信技术融合形成的新技术领域）传统企业，我们参照发达国家的养老经验，鼓励子女把老人领回家，在家庭或者社区进行养老。在中国当下的大环境下，把老人都集中在养老机构里不符合发展趋势。我认为未来97%的人养老应该以社区和家庭为主，通过信息化和智能化及大数据云平台模式，服务于养老。
所以我强调构建这样一个平台，用以量化、维护、运营。其实老人生活需求中健康是首要的，这其中又包括健康管理、精神文化等，所以我们要更多以智慧、健康养老和居家作为中心，把养老服务、健康管理服务最后一公里输送到家庭和社区。中兴希望跟产业界的上下游共同合作，共同面对中国快速老龄化，面对由于过去高速发展而让我们自身未来十年、二十年间不得不面对的食品安全、环境污染问题。
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智慧医疗对健康事业发展的影响
通过物联商业网智能健康行业发展趋势的介绍智能健康行业发展趋势，健康管理包括健康信息智能健康行业发展趋势的采集、评估、干预、改善智能健康行业发展趋势，以及健康跟踪，它是一个循环的过程。健康管理就是通过这样一个循环的过程，来达到提升人民健康水平的目标。
未来智能产业的发展趋势有哪几个方面
VentureScanner的统计，截至2015年9月，全球人工智能领域获得投资的公司中，按照平均融资额度排名的五大业务依次是：机器学习(应用类)、智能机器人、计算机视觉(研发类)、机器学习(研发类)和视频内容识别等。
目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉(研发类)、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看，未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。
数据储存容量和技术能力的提升为机器学习爆发提供了基础保障，而机器学习又是人工智能的核心技术和涵盖面最广的应用手段;但由于现阶段运算能力的局限和通用解决方案的研发门槛限制，基于安防、智能生活、教育和健康等场景的场景应用成为了大多数国内企业在人工智能领域的突破口。
二、专用领域的智能化仍是发展核心
基于GPU(图形处理器)计算速度(每半年性能增加一倍)和基础技术平台的飞速发展，企业对于人工智能神经网络的构建取得了前所未有的突破。但是，由于人工智能各领域技术和算法的复杂性，未来20年内人工智能的应用仍将集中于人脸和图像识别、语音助手和智能家居等专用领域。
通过上述产业链环节构成和投资分类可以看出，优势企业的核心竞争力主要集中于特定领域的专用技术研发;其中，计算机视觉和语音识别领域的研发和应用已处于国际一流水平，专业应用机器人的研发也有望近10年内迎来突破性发展。
可以预见的是，在由专业领域向通用领域过渡的过程中，自然语言处理与计算机视觉两个方向将会成为人工智能通用应用最大的两个突破口。在未来20年内，通用领域研发所需的技术和数据也会随着各专用领域差异化发展的日臻成熟而迎来突破。
三、产业分工日渐明晰，企业合作大于竞争
随着专用领域应用开发的成熟和差异化技术门槛的存在，国内人工智能产业将逐渐分化为底层基础构建、通用场景应用和专用应用研发三个方向
