黑客公布英伟达数据（英伟达博客）

为什么英伟达没有显示一列

驱动不全所导致。

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NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人JensenHuang（黄仁勋）是创始人兼CEO。1999年，NVIDIA定义黑客公布英伟达数据了GPU，这极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。2017年6月，入选《麻省理工科技评论》“2017年度全球50大最聪明公司”榜单。2020年7月8日美股收盘后，英伟达首次在市值上实现对英特尔的超越，成为美国市值最高的芯片厂商，这也是2014年后再次有新面孔站上美国芯片企业市值第一的位置。在GTC2020主题演讲中，NVIDIA宣布推出Ampere架构，这是NVIDIA发布的第八代GPU架构，包含超过540亿个晶体管，性能相较于前代提升了高达20倍，也是NVIDIA8代GPU历史上最大的一次性能飞跃。NVIDIAA100是首款基于NVIDIAAmpere架构的GPU。作为一款通用型工作负载加速器，A100还被设计用于数据分析、科学计算和云图形。2020年5月21日，NVIDIA发布了截至2020年4月26日的2021年第一季度财务报告。第一季度收入达30.8亿美元，较同期的22.2亿美元增长39%。数据中心收入创下11.4亿美元的纪录，较同期增长80%。GAAP毛利润率创下65.1%的纪录。

英伟达发布了哪些新显卡？

现在就是3080和3090吧，玩游戏感觉买块3080魔龙这类游戏性能给力的就挺好的。

英伟达股票代码

一. NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）是一家人工智能计算公司 。公司创立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。Jensen Huang(黄仁勋)是创始人兼首席执行官。

二. 1999年，NVIDIA发明了GPU，这极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。

三. 2017年6月，入选《麻省理工科技评论》“2017 年度全球50大最聪明公司”榜单。 2018年12月，世界品牌实验室发布《2018世界品牌500强》榜单，英伟达排名第479。

四. 2019年3月，英伟达拟出价70亿美元收购Mellanox。 两年前，英伟达（http://NVDA.US）成为一支成长型股票。2017年1月至2018年10月，英伟达股价上涨175%。在经历了21个月令人印象深刻的增长之后，该公司股价在2018年10月1日至2019年8月15日期间下跌了一半，因为其所有的增长动力都受到了不利因素的冲击。

五. 现在，该股的下跌似乎已经过去了，随着该公司克服这些不利因素，其股价将继续上涨。自发布强劲的2020财年第二季度财报以来，英伟达的股价已经上涨了15%，而且还在继续上涨。 美国财经网站CNBC股评人吉姆·克莱默(Jim Cramer)曾表示：“市场即将正常化，首先是在游戏领域，然后是数据中心。加密货币挖掘市场的繁荣不会卷土重来——这是英伟达业务从悬崖上跌落的首要原因。但像人工智能、机器学习或自动驾驶这样的高性能产品仍在不断渗透，我认为英伟达是这些市场的领导者。”

英伟达（NVIDIA Corporation）[1]是一家以设计显示芯片和主板芯片组为主的人工智能计算公司，GPU的发明者，由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基和卡蒂斯·普里姆创立于1993年1月，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。 公司于1999年1月在纳斯达克挂牌上市，其产品包括GeForce、Tegra、ION等。 2021年11月，英伟达公布了第三季度财报，在截至2021年10月31日的季度中，英伟达的收入达到71亿美元，同比增长50%，每股盈利1.17美元，同比增长60%。

英伟达发布"核弹"级芯片 FF成首批合作者

北京时间5月14日晚9时，英伟达CEO黄仁勋发布了基于安培（Ampere）架构的自动驾驶芯片。受疫情影响，黄仁勋是在家里的厨房提前录制了演讲视频，用三个视频完成了2020 GTC的主题演讲和新品发布。

安培架构 20倍AI算力提升

在自动驾驶方面，英伟达CEO黄仁勋用几分钟的时间，快速发布了基于安培（Ampere）架构的自动驾驶芯片。

安培是英伟达继2018发布的Turing（图灵）架构之后的最新一代GPU架构，也是英伟达推出的第八代GPU架构。黄仁勋说："Ampere架构的突破性设计为英伟达第八代GPU提供了迄今为止最大的性能飞跃，集AI训练和推理于一身，并且其性能相比于前代产品提升了高达20倍。这是有史以来首次，可以在一个平台上实现对横向扩展以及纵向扩展的负载的加速。A100将在提高吞吐量的同时，降低数据中心的成本。"

"这是英伟达八代GPU史上最大的一次性能飞跃"，黄仁勋在视频中如此表述。据悉，第八代安培架构GPU采用的是台积电7nm工艺，使用的是最新的3D封装技术，集成540亿个晶体管也让安培架构GPU A100成为了全球最大的7nm芯片，而三年前的V100采用的是台积电的12nm FFN制造工艺。

硬件方面，英伟达的自动驾驶芯片包含可实现ADAS的Orin SoC、可计算L2级自动驾驶的芯片和DRIVE Pegasus Robotaxi自动驾驶的计算芯片。其中，可实现ADAS的Orin Soc可以直接安装在车内后视镜区域，整体体积非常小，与车辆的摄像头可以融合成一个小盒子。这颗芯片的功耗仅有5W，算力可以达到10TOPS，也就是每秒进行10万亿次的运算。

在软件方面，英伟达推出了英伟达Drive软件平台。黄仁勋表示，英伟达Drive自动驾驶软件平台涵盖了数据收集、训练模型、模拟，最后投入实际应用。

实际上，英伟达的软件和硬件平台并不互相割裂，而是相互联系的。在发布会上，英伟达CEO黄仁勋宣布，安培（Ampere）架构是一种单一可编程的体系架构，制造出的自动驾驶芯片将可以用于无人送货车、轿车、卡车等不同类型的车型，使用范围更加广泛。

三年前，英伟达Volta架构的Tesla V100 GPU，并推出了基于它的AI系统DGX-1。相较而言，基于安培架构的首款GPU A100是全球最大的7nm芯片，性能相比Volta架构提升最高可以达到20倍，一个架构就可以同时应用于云端和边缘端。

同时，英伟达还着重介绍了与宝马、法拉第、小鹏汽车、小马智行等车企的重度合作，这意味着英伟达计算平台和芯片已全面渗透至汽车领域。

FF最新签约 合作伙伴一箩筐

Faraday Future (FF) 今日宣布与Nvidia（英伟达）达成长期战略合作伙伴关系。此外，英伟达与小马智行、小鹏、Canoo等初创公司和车企在自动驾驶芯片上都已经展开实质性合作，预计Canoo将作为一款共享汽车于2021年下半年投入生产。

FF车型将配备英伟达最先进的自动驾驶技术，FF 91升级产品，及其新宣布的FF 81电动车以及后续FF V9和FF 71等车型量产时也会采用英伟达未来最高端、最先进的自动驾驶芯片平台，以保持FF在自动驾驶领域的产品竞争力。

小鹏方面，今年新上市的小鹏P7就采用英伟达的自动驾驶计算芯片，可以实现L2级的自动驾驶。自动驾驶测试公司小马智行也采用英伟达的自动驾驶解决方案，目前已经在中美两国的部分城市展开L4级自动驾驶车辆的载人测试。

自动驾驶测试公司小马智行也采用了英伟达的自动驾驶解决方案，在美国加州和中国的部分城市都开展了自动驾驶车辆的叫车服务。小马智行在美国使用的现代Kona纯电SUV车型中，就搭载了英伟达DRIVE AGX Pegasus芯片。作为上一代的DRIVE AGX Pegasus，也有320TOPS的深度学习运算能力。

事实上，如果开发者使用了基于安培（Ampere）架构的自动驾驶芯片进行开发，还能够配合Drive软件平台，顺畅使用数据收集、训练模型、模拟等各种开发阶段，让整个自动驾驶技术从软件到算法的开发都在一个软件平台上完成。

绿擎观察：

不论国内还是全球，自动驾驶芯片竞争愈发激烈，国内华为海思、中科寒武纪、联发科、地平线、西井科技、黑芝麻智能、四维图新都在发力自动驾驶芯片，且取得一定成果，但要与 国际芯片巨头Nvida、Mobileye、Intel等平起平坐，还需时日。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

英伟达发布史上最强计算平台，黄教主：自动驾驶不再担心算力问题

原本应该在今年 3 月份于加州圣何塞举办的英伟达 GTC 2020 大会，因为全球性新冠病毒肺炎的爆发而不得不推迟举行。

比原计划晚了将近 2 个月，英伟达 GTC 2020 终于在 5 月 14 日回归。

不过这一次开发者们没办法在线下集会，只能通过线上直播观看「皮衣教主」黄仁勋的主题演讲。老黄此次是在他硅谷的家中完成了这场别开生面的「Kitchen Keynote」。

虽然是厨房举行，英伟达依然爆出「核弹」，发布了全新一代的 GPU 架构 Ampere（安培）。

在自动驾驶方向上，英伟达通过两块 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 组合，实现了前所未有的?2000 TOPS?算力的 Robotaxi 计算平台，整体功耗为?800W。

有业界观点认为，实现 L2 自动驾驶需要的计算力小于 10 TOPS，L3 需要的计算力为 30 - 60 TOPS，L4 需要的计算力大于 100 TOPS，L5 需要的计算力至少为 1000 TOPS。

现在的英伟达自动驾驶计算平台已经建立起了从?10TOPS/5W，200TOPS/45W?到?2000 TOPS/800W?的完整产品线，分别对应前视模块、L2+ADAS?以及?Robotaxi?的各级应用。

从产品线看，英伟达?Drive AGX?将全面对标 Mobileye?EyeQ?系列，希望成为量产供应链中的关键厂商。

1、全新 GPU 架构：Ampere（安培）

2 个月的等待是值得的，本次 GTC 上，黄仁勋重磅发布了英伟达全新一代 GPU 架构 Ampere（安培）以及基于这一架构的首款 GPU NVIDIA A100。

A100 在整体性能上相比于前代基于 Volta 架构的产品有 20 倍的提升，这颗 GPU 将主要用于数据分析、专业计算以及图形处理。

在安培架构之前，英伟达已经研发了多代 GPU 架构，它们都是以科学发展史上的伟人来命名的。

比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（费米）、Kepler（开普勒）、Maxwell（麦克斯维尔）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（图灵）。

这些核心架构的升级正是推动英伟达各类 GPU 产品整体性能提升的关键。

针对基于安培架构的首款 GPU A100，黄仁勋细数了它的五大核心特点：

集成了超过 540 亿个晶体管，是全球规模最大的 7nm 处理器；引入第三代张量运算指令 Tensor Core 核心，这一代 Tensor Core 更加灵活、速度更快，同时更易于使用；采用了结构化稀疏加速技术，性能得以大幅提升；支持单一 A100 GPU 被分割为多达 7 块独立的 GPU，而且每一块 GPU 都有自己的资源，为不同规模的工作提供不同的计算力；集成了第三代 NVLink 技术，使 GPU 之间高速连接速度翻倍，多颗 A100 可组成一个巨型 GPU，性能可扩展。

这些优势累加起来，最终让 A100 相较于前代基于 Volta 架构的 GPU 在训练性能上提升了?6 倍，在推理性能上提升了?7 倍。

最重要的是，A100 现在就可以向用户供货，采用的是台积电的 7nm 工艺制程生产。

阿里云、百度云、腾讯云这些国内企业正在计划提供基于 A100 GPU 的服务。

2、Orin+安培架构 GPU：实现 2000TOPS 算力

随着英伟达全新 GPU 架构安培的推出，英伟达的自动驾驶平台（NVIDIA Drive）也迎来了一次性能的飞跃。

大家知道，英伟达此前已经推出了多代 Drive AGX 自动驾驶平台以及 SoC，包括?Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus?以及?Drive AGX Orin。

其中，Drive AGX Xavier 平台包含了两颗 Xavier SoC，算力可以达到 30TOPS，功耗为 30W。

最近上市的小鹏 P7 上就量产搭载了这一计算平台，用于实现一系列 L2 级自动辅助驾驶功能。

Drive AGX Pegasus 平台则包括了两颗 Xavier SoC 和两颗基于图灵架构的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗为 500W。

目前有文远知行这样的自动驾驶公司在使用这一计算平台。

在 2019 年 12 月的 GTC 中国大会上，英伟达又发布了最新一代的自动驾驶计算 SoC Orin。

这颗芯片由 170 亿个晶体管组成，集成了英伟达新一代 GPU 架构和 Arm Hercules CPU 内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，最高每秒可运行 200 万亿次计算。

相较于上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。

如今，英伟达进一步将自动驾驶计算平台的算力往前推进，通过将两颗 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 集成起来，达到惊人的 2000TOPS 算力。

相较于 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相应地，其功耗为 800W。

按一颗 Orin SoC 200TOPS 算力来计算，一块基于安培架构的 GPU 的算力达到了 800TOPS。

正因为高算力，这个平台能够处理全自动驾驶出租车运行所需的更高分辨率传感器输入和更先进的自动驾驶深度神经网络。

对于高阶自动驾驶技术的发展而言，英伟达正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架构在计算平台方面引领整个行业。

当然，作为一个软件定义的平台，英伟达 Drive AGX 具备很好的可扩展性。

特别是随着安培 GPU 架构的推出，该平台已经可以实现从入门级 ADAS 解决方案到 L5 级自动驾驶出租车系统的全方位覆盖。

比如英伟达的 Orin 处理器系列中，有一款低成本的产品可以提供 10TOPS 的算力，功耗仅为 5W，可用作车辆前视 ADAS 的计算平台。

换句话说，采用英伟达 Drive AGX 平台的开发者在单一平台上仅基于一种架构便能开发出适应不同细分市场的自动驾驶系统，省去了单独开发多个子系统（ADAS、L2+ 等系统）的高昂成本。

不过，想采用 Orin 处理器的厂商还得等一段时间，因为这款芯片会从 2021 年开始提供样品，到?2022 年下半年才会投入生产并开始供货。

3、英伟达自动驾驶「朋友圈」再扩大

本届 GTC 上，英伟达的自动驾驶「朋友圈」继续扩大。

中国自动驾驶公司小马智行（Pony.ai）、美国电动车创业公司?Canoo?和法拉第未来（Faraday Future）加入到英伟达的自动驾驶生态圈，将采用英伟达的 Drive AGX 计算平台以及相应的配套软件。

小马智行将会基于 Drive AGX Pegasus 计算平台打造全新一代 Robotaxi 车型。

此前，小马智行已经拿到了丰田的 4 亿美金投资，不知道其全新一代 Robotaxi 会不会基于丰田旗下车型打造。

美国的电动汽车初创公司 Canoo 推出了一款专门用于共享出行服务的电动迷你巴士，计划在 2021 年下半年投入生产。

为了实现辅助驾驶的系列功能，这款车型会搭载英伟达 Drive AGX Xavier 计算平台。前不久，Canoo 还和现代汽车达成合作，要携手开发电动汽车平台。

作为全球新造车圈内比较特殊存在的法拉第未来，这一次也加入到了英伟达的自动驾驶生态圈。

FF 首款量产车 FF91 上的自动驾驶系统将基于 Drive AGX Xavier 计算平台打造，全车搭载了多达 36 颗各类传感器。

法拉第未来官方称 FF91 有望在今年年底开始交付，不知道届时会不会再一次跳票。

作为 GPU 领域绝对霸主的英伟达，在高算力的数据中心 GPU 以及高性能、可扩展的自动驾驶计算平台的加持下，已经建起了一个完整的集数据收集、模型训练、仿真测试、远程控制和实车应用的软件定义的自动驾驶平台，实现了端到端的完整闭环。

同时，其自动驾驶生态圈也在不断扩大，包括汽车制造商、一级供应商、传感器供应商、Robotaxi 研发公司和软件初创公司在内的数百家自动驾驶产业链上的企业已经在基于英伟达的计算硬件和配套软件开发、测试和应用自动驾驶车辆。

未来，在整个自动驾驶产业里，以计算芯片为核心优势，英伟达的触角将更加深入，有机会成为产业链条上不可或缺的供应商。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。